Google Analytics statistika
2022-12-07 16:14 Peržiūros : 2050 Spausdinti
Google analytics yra pagrindinis įrankis vertinti tinklapio lankomumus. Taip pat tai įrankis kuris padeda įvertinti įmonės reklaminius ir marketinginius veiksmus. Kaip surasti Google Analytics duomenis žino net pradedantys specialistai. Tačiau parašyti apie tai straipsnį paskatino tas faktas, kad net ir gana išprusę interneto rinkodaros specialistai daro esminių klaidų interpretuodami statistikos rezultatus. Vartoju terminą „interpretacija", nes praktika rodo, kad aklai naudoti duomenų negalima, jie turi būti taikomi atsižvelgiant į konkrečią situaciją ir net atskiroms tinklalapio dalims.
4 Google Analytics versija pakeis 3 Google Analytics versiją. Verta keisti jau dabar, nes kol kas nėra pilno aiškumo dėl duomenų migracijos iš senesnės versijos.
Kaip panaudoti Google analytics statistiką
Google analytics yra nemokamas statistikos įrankis. Prisijungimas prasideda nuo darbinio profilio Google aplinkoje susikūrimo. Jį susikūrus, einama į www.google.com/analytics ir įrašomi tinklalapio duomenys: URL, paskyros pavadinimas, sutinkama su bendradarbiavimo sąlygomis. Automatiškai sukuriamas kodas. Jis turi būti perkeliamas į tinklalapį. Šis kodas stebės tinklalapio lankytojus ir informaciją apie juos pateiks sukurtoje paskyroje.
Rezultatus rodantys statistiniai Google analytics rodikliai
Seansai rodo, kiek žmonių aplankė tinklalapį per tam tikrą laikotarpį. Nesudėtinga pasižiūrėti, kiek tarp jų buvo naudotojų (skirtingi žmonės, unikalūs lankytojai). Skirtingi žmonės dažniausiai nustatomi pagal IP adresą, tačiau yra ir dar keletas rodiklių, patikslinančių šį statistinį vienetą. Tai pagrindiniai rodikliai, kurie leidžia įvertinti reklamos veiksmų rezultatus. Lankytojų skaičius bus matomas, atliekant analizę beveik visais statistiniais pjūviais. Analizuojant tolesniais pjūviais seansai nerodomi, o atidaromi puslapiai. Arčiausiai konkretaus žmogaus yra unikalus puslapis (4 pav. su paaiškinimu).
Antras pagal svarbą statistinis rodiklis yra lankytojo praleistas laikas. Kaip visada, daugiausia dėmesio verta informacinio vieneto rezultatams. Titulinis ir srities puslapiai yra skirti navigacijai [N1] . Kuo mažiau laiko žmogus juose praleidžia arba iš viso iš jų pasitraukia, tuo geriau sutvarkyta navigacija. Kad navigacija gera, rodo mažas atmetimo procentas. Dėl šios priežasties žiūrėti bendrą buvimo tinklalapyje laiką yra beprasmiškas ir mažai naudos duodantis darbas. Dirbant su Google analytics yra dar viena problema, kurią labai svarbu įvertinti nagrinėjant tuos portalus, kur lankytojas atidaro mažai puslapių. Jei į tinklalapį atėjęs lankytojas išeina iš jo daugiau nenaršydamas, fiksuojamas 0:00 val. vizito laikas, nesvarbu, kad tas lankytojas ten praleido 10 minučių. Šią klaidą išsiaiškinome atlikdami eksperimentus dar 2010 metais. Įrašę labai sudėtingas reikšmines frazes ir palaikę puslapį atidarytą, vėliau ataskaitose prie šių reikšminių frazių rasdavome 0:00 val.. Dabar tuos bandymus bus sunku pakartoti, nes standartiniame Google analytics reikšminės frazės beveik neberodomos. Tačiau pasitelkus logiką nesunku suprasti, kad, jei žmogus ieškojo gipso kartono „Lubų montavimo" straipsnyje, [N2]
1 pav. Labai dideles praleisto laiko paklaidas duoda klaidingas „Google analytics" algoritmas, rašantis 0:00 tiems, kas pasitraukė iš puslapio papildomai jame nepanaršęs.
Vidutiniškai atidaromų puslapių skaičius yra antrinės svarbos rodiklis. Jį taip pat reikėtų vertinti atsižvelgiant į tinklalapio specifiką. Skelbimų ir naujienų portaluose bus didelis atidaromų puslapių skaičius, aukštos kokybės turinio portaluose atidaromų puslapių bus mažiau. Reikia vizualiai įvertinti, kodėl tinklalapyje yra vienoks ar kitoks atidaromų puslapių skaičius. Jis turi būti derinamas su praleidžiamo laiko rodikliu. Jei lankytojas praleidžia mažai laiko puslapyje ir daug keliauja, tai greičiausiai yra požymis, kad turinys nekokybiškas arba kad tinklalapyje pateikiamas trumpas turinys.
Atmetimo rodiklis (angl. bounce rate). Tai antrinės ar net tretinės svarbos rodiklis, kurio vienodai taikyti visais atvejais tikrai negalima. Atmetimo rodiklis būtinai turi būti vertinamas atliekant vizualinę tinklalapio apžiūrą. Google analytics suformuoja atmetimo rodiklį pagal tai, kiek puslapių atvertęs lankytojas paliko tinklalapį. Kai kurie tinklalapiai skirti tam, kad puslapiai būtų atidaromi dažnai (skelbimai, naujienų portalai). Jų vidutinis atmetimo rodiklis bus mažas. Turinio reklamos tikslas yra maksimalus skaitytojo išlaikymas. Jie turinys visiškai patenkina skaitytojo poreikius, jis iš jo išeina. Jei turinys rastas per Google ir lankytojas atėjo tiesiogiai, ne per titulinį puslapį, atmetimo rodiklis sudarys 100 procentų. Ir tai bus nuostabu! Jei turinio portale žmogus vaikšto iš straipsnio į straipsnį, tai gali būti ženklas, kad skaitytojas nėra patenkintas straipsnio kokybe. Tuomet mažas atmetimo rodiklis tampa neigiamu rodikliu. Jei reklaminės medžiagos atmetimo rodiklis didelis, tai yra teigiamas rezultatas. Atmetimo rodiklį verta tikrinti tik trečioje pakopoje (žr. toliau).
Statistinės Google Analytics pozicijos
Google analytics statistiką galima naudoti tiek savo tinklalapio, tiek reklamos partnerių tinklalapių analizei atlikti. Savo tinklalapyje galima įvertinti, kokios naudos davė įvairūs reklaminiai veiksmai, partnerių tinklalapių analizė padės prognozuoti, kokia galima investicijų į reklamą grąža.
Tiek vienu, tiek kitu atveju bendrieji statistiniai duomenys, tokie kaip bendri lankytojų srautai, unikalių lankytojų skaičius, praleidžiamas laikas ar atmetimo rodiklis, yra gana abstraktūs ir naudojami tik bendrai situacijai stebėti. Į interneto analizę reikėtų žiūrėti kaip į analizę klasikinėje žiniasklaidoje, pvz.: televizijoje analizei atlikti naudojami keturi pagrindiniai analitiniai lygmenys: kanalas, laiko zona, programa ir konkreti programos vieta (konkretus laikas). Internete taip pat galioje „keturių taisyklė": bendras lankomumas, srities lankomumas, konkretaus informacinio vieneto lankomumas ir konkrečios zonos reklaminis efektyvumas.
Pirma pakopa (pradedantiesiems). Bendrą lankomumą svarbu įvertinti pirminei reklamos partnerių atrankai atlikti. Kaip ir klasikiniu atveju, verta rinktis srities lyderius. Pabrėžiu - srities lyderius, o ne šiaip daugiausia lankytojų turinčius portalus. Dažniausiai didžiausią auditoriją surenkantys portalai sulaukia mažiau konkrečių poreikių turinčių lankytojų nei specializuoti portalai. Rinktis pagal bendrą lankomumą - tai daugiau didybės manijos požymis. Yra tik keletas reklamos davėjų Lietuvoje, kurie turi potencialą parodyti save visiems tinklapio lankytojams. Išsamesnei bendrai analizei atlikti reikėtų pasinaudoti konkrečių sričių analize (elgsena_svetainės turinys_išsamesnė turinio analizė). Taip pat padėtų informacinių vienetų analizė pagal populiarumą (elgsena_svetainės turinys_visi puslapiai).
2 pav. Pagrindinis statistikos puslapis, kuriame matyti bendri lankomumo (seansai), unikalių lankytojų (naudotojai), atidarytų puslapių (puslapių rodiniai), praleisto laiko (vidutinė seanso trukmė) rodikliai
3 pav. Konkrečių sričių analizė padeda išsiaiškinti stipriausias portalo kryptis.
Antra pakopa (pažengusiesiems). Konkrečios vietos ar srities lankomumas leidžia tiksliau prognozuoti kampanijos rezultatus ir dar tiksliau palyginti, kiek svarbus portalas norint pasiekti tikslinę grupę. Labai padeda ir vizualus konkrečios srities įvertinimas ieškant geriausiai matomų pozicijų, informacinių vienetų konkrečiose srityse analizė (elgsena_svetainės turinys_išsamesnė turinio analizė), atidarant konkrečius informacinius vienetus.
4 pav. Konkrečios srities straipsnių lankomumas. Tai gali parodyti, kokia lankytojų grupė dominuoja portale. Unikalių atidarytų puslapių skaičius yra panašus į bendrą tinklalapio lankytojų skaičių. Tačiau tai tinka ne visiems. Pavyzdžiui, skelbimų portale, kur padaromas didelis puslapių atidarymų skaičius, atotrūkis bus didelis. Be to, į skelbimų sritį žmogus dažniau grįžta per trumpą laikotarpį. Tas pats taikytina naujienų portalams, į kuriuos lankytojai grįžta kasdien. Tokiuose portaluose vertinimą reikėtų atlikti imant dienos laikotarpį. Kuo smulkiau analizuojama, tuo unikalių puslapių skaičius labiau atitinka lankytojų skaičių. Labai retai tą patį straipsnį atidaro tas pats žmogus. Ilgamečiai stebėjimai rodo, kad į tą patį informacinį vienetą grįžta iki 15 procentų žmonių.
Trečia pakopa (specialistams). Konkrečių pozicijų (informacinių vienetų) statistika leidžia tiksliai prognozuoti reklamos rezultatus. Tai pats tiksliausias turinio reklamos kampanijos įvertinimas. Pavyzdžiui, daugeliu atvejų viešųjų ryšių agentūros pateikia ataskaitas, kuriuose portaluose buvo skelbiamas pranešimas visuomenei, t. y. pateikia pirmuosius, bendruosius portalo duomenis. Tačiau jei pranešimas visuomenei buvo įdėtas į menkai matomą poziciją, tai jo lankomumas bus mažesnis nei pranešimo, kuris įdėtas į pagrindines pozicijas menko lankomumo portale. Verta informacinius vienetus nagrinėti antriniais aspektais. Gaila, kad kuo toliau, tuo mažiau matomos reikšminės frazės, su kuriomis ateinama iš Google. Analizuojant antriniais aspektais galima panaudoti puslapius: Įgijimas_šaltinis (iš kur ateina į tinklalapį), Naudotojai_miestas (kokiuose miestuose prisijungta), Naudotojai_praleistas laikas (neužmirškite paminėtos laiko skaičiavimo problemos), Naudotojai_mobilūs įrenginiai (kiek naudojosi mobiliaisiais įrenginiais) ir daug kitų naudingų funkcijų.
5 pav. Konkretaus informacinio vieneto (šiuo atveju - straipsnio) lankomumas papildomai naudojant antrinį aspektą - lankytojų įgijimo šaltinį
„Informacinio vieneto" sąvoka apima straipsnį, įmonės ar produkto aprašymą. Tai konkretus puslapis, dažniausiai apibrėžtas labai konkrečiu URL. Planuojant reklamą, pastaruoju metu šio puslapio lankomumas yra arčiausiai tikrojo rezultato. Juolab kad jau blėsta reklamos davėjų noras nukreipti lankytoją į savo tinklalapį. Jau suprantama, kad susipažinti su reklamine medžiaga kitame portale gali būti dar naudingiau nei nukreipiant į savo tinklalapį. Dažniausiai kitur pateikiama informacija daro didesnę įtaką nei ta pati informacija, pateikta komerciniame įmonės tinklalapyje.
Ketvirta pakopa (profesionalams). Tai konkreti vieta. Tame pačiame straipsnyje ar aplink jį išdėstyta reklama bus nevienodai efektyvi. Koks konkrečių pozicijų lankomumas, galima pasižiūrėti naudojant in-page įrankį. Jis padeda įvertinti ir savo tinklalapio pozicijų bei informacijos išdėstymo efektyvumą.
6 pav. Elgesena_Analytics leidžia pamatyti, kaip lankytojai elgiasi konkrečiame puslapyje. Tai padeda rasti geriausias vietas skelbti turinį. Savo tinklalapyje galima įvertinti navigacijos efektyvumą.
Lankytojų įgijimo patikra ir vertinimas savo tinklalapyje
Turint tinklalapį, galima labai tiksliai nustatyti reklaminių kampanijų rezultatus. Spėliojimus, buvo ar nebuvo naudos, reikia pakeisti logika ir duomenimis pagrįsta analize.
Pirminis vertinimas - tai duomenų, iš kur atėjo lankytojai, vertinimas. Taip mes pamatome, kiek mums kainavo vienas atvestas lankytojas. Matyti lankytojų srautai, kiek laiko lankytojas praleido tinklalapyje. Atkreipiu dėmesį, kad tai taikoma tais atvejais, kai lankytojai nukreipiami tiesiai į tinklalapį. Tačiau jau ima dominuoti reklaminiai sprendimai, kai lankytojai beveik neišeina iš reklamos skelbimo portalų. Kaip minėjau, rezultatus (lankytojų skaičius, praleistas laikas) galima įvertinti gavus partnerio ataskaitą, koks yra konkrečios reklaminės (turinio) medžiagos lankomumas.
7 pav. Įgijimas_Šaltinis / terpė rodo visus tinklapius, iš kur pas jus atėjo lankytojas.
8 pav. Įgijimas_visas srautas_šaltinis / terpė su antriniu aspektu veiksmai_išėjimo puslapis leidžia pamatyti, kur baigėsi konkretaus portalo lankytojo kelias. Jei toks lankytojas išėjo iš įmonės ryšių zonos, tai gana geras rodiklis. Taip pat antrinio šaltinio veiksmai leidžia bendrai įvertinti, kiek naršė lankytojas (apsilankymo gylis), koks buvo antras puslapis.
Kampanijų reklamos ir turinio skelbimo portaluose vertinimas
Kaip minėjau, vis daugiau reklamos davėjų reklaminę medžiagą skelbia kituose tinklalapiuose. Tai yra trečias, efektyviausias kelias į Google paiešką. Be to, įtakingi turinio kūrėjai daro daug didesnę įtaką pirkėjams pasirenkant minimas prekes ir paslaugas. Pasirenkant turinio ar reklamos tinklalapį ir analizuojant rezultatus, atsižvelgiama į pirmiau išvardytus rodiklius ir statistinius rezultatus. Grupuoti pagal svarbą būtų galima tokiu principu:
1. Pozicijos Google paieškoje. Šioje paieškoje [N3] gerbiami reklaminiai ar turinio portalai (katalogai, interneto leidiniai, specializuoti leidiniai). Pastarieji nuolat prižiūri savo vidinį SEO ir dažniausiai turi labai daug originalaus turinio. Tai juos daro patrauklius Google algoritmams. Atitinkamai jau dabar matyti, kad paieškos rezultatuose ima dominuoti didžiųjų portalų rezultatai. Įvertinti portalo reikšmę galima pasižiūrėjus, kiek užklausų ir reikšminių frazių pasiekia portalą. Nesuvedinėkite frazių į Google - tai beprasmiškas veiksmas. Abejotina, ar jūs žinote svarbiausias reikšmines frazes. Spėliodami galite prarasti ir daug laiko, ir gerą partnerį. Čia negalioja taisyklė „aš taip ieškau", internete puikiai matyti, kaip ir kiek yra ieškoma.
Šis įrankis būtinas ir nuosavame tinklalapyje. Juo privalo mokėti naudotis ir aukščiausio lygio vadovai, ypač jeigu pas jus dirba ne patyrę reklamos specialistai, bet rinkodaros ir reklamos „mergaitės" ir „berniukai". Tai labai puikus testas, parodantis, ar pas jus dirba tikras specialistas, ar žalias ir pasipūtęs interneto „profesionalas".
9 pav. Įgijimas_Paieškos variklio optimizavimas_užklausos parodys bendrą portalo reikšmę. Svarbūs trys rodikliai: svarbių reikšminių frazių kiekis, užklausų kiekis, pozicija paieškoje ir paspaudimo procentas. Pastarojo meto „AdWords" reklamų paspaudimo vidurkis yra apie 1,9 procento. Jei pavyko pasiekti beveik tris kartus geresnį rezultatą, vadinasi, partneris yra stiprus.
Tačiau tai tik pirma pakopa. Toliau eina antra (konkreti sritis) ir trečia (konkretus informacinis vienetas) pakopos. Gana dažnai klientams siūlomos jau Google kotiruojamos konkretaus informacinio vieneto (straipsnio ar produkto aprašymo) pozicijos. Taip sutaupoma laiko, iš karto prognozuojamas ir garantuojamas rezultatas.
10 pav. Įgijimo_Paieškos variklio optimizavimo_nukreipimo puslapiai parodo konkretaus informacinio vieneto, šiuo atveju - straipsnio „Karkasinio namo statyba", pozicijas „Google". Per ketvirtį matyti 13 019 jo užklausų, tai turėtų sudaryti apie 300 skirtingų užklausų. Įdėjus savo nuorodas į tokį straipsnį, galima tikėtis analogiško rezultato.
11 pav. Konkrečios reikšminės frazės „buhalterio profesija" situacijos analizė. Pasiekti 30 - 40 procentų paspaudimų kiekį įmanoma tik tokiu atveju, jei konkurencija maža. Kol kas situacija Lietuvoje tokia, kad šis turinio rinkodaros modelis dar mažai naudojamas ir tokios situacijos visai įmanomos. Praktika rodo, kad užėmus geras pozicijas kitiems iš jų išstumti yra labai sudėtinga, net sukūrus itin gerą turinį.
Pagalbiniai skaičiai, kuriuos reikia žinoti
Viskas suprantama tik lyginant, todėl toliau pateikiami keli skaičiai, kurie leis suprasti ir palyginti reklamos efektyvumą. Skirtingose srityse jie gali būti nevienodi, bet vidurkis gaunamas maždaug toks pat.
AdWords reklamą atidaro vidutiniškai 1,9 procento užklausos teikėjų, prarandama apie 98,1 procento protencialių pirkėjų. Tai puikiai paaiškina, kodėl reikia ieškoti būdų, kaip atrasti kitas nuorodas.
Natūraliuose rezultatuose pirma pozicija pasiekia 30, antra - 15, trečia - 5 proc. CTR, tačiau vidutiniškai visos frazės retai perkopia 4 ar 5 procentus.
Reklamines juostas atidaro vidutiniškai 0,05 procento peržiūrėjusiųjų (2 000 peržiūrų - 1 žmogus).
1 000 reklaminių juostų atidarymas Lietuvoje kainuoja vidutiniškai 1-1,5 euro, arba 2-3 eurai už paspaudimą.
AdWords paspaudimas Lietuvoje kainuoja vidutiniškai 0,2-0,25 euro, vartotojo nukreipimas naudojant savo tinklalapio SEO - 0,6 euro, svetimame reklamos ar turinio portale pasiekto žmogaus vidutinė kaina - 0,15-0,2 euro. Visais atvejais žmogus reklamai skiria apie 2 minutes.
Pakartotinės rinkodaros CTR (kiek paspaudžia iš 1 000 mačiusiųjų) sudaro 0,15-0,25 procento. Tai sumažina kontakto kainą iki 0,6-1 euro už paspaudimą.
Žmogus per dieną pamato ar išgirsta apie 500 reklamų, įsidėmi 3- 5. Todėl visa reklama ir rinkodara juda kuo arčiau pirkėjo pasirinkimo momento. Tai padaryti leidžia tik interneto reklama, susijusi su turiniu ir kontekstu, ir vėliau su tuo susiję pakartotinės rinkodaros sprendimai.
Didžiojoje Britanijoje daugiausia pinigų skiriama interneto reklamai. Apie 80 procentų interneto reklamos yra kontekstinė (paieškos), turinio ir klasifikuota reklama. Turinio reklamos biudžetas pastaruosius kelerius metus augo sparčiausiai. Panaši situacija ir JAV rinkoje. Didžioji dalis reklamos biudžetų paskirstoma savarankiškai arba per specializuotas interneto komunikacijos agentūras.
Lietuvoje 80 procentų reklamos biudžeto skiriama kaičiajai reklamai, suplanuotai pagal socialinius demografinius rodiklius - tai yra aklai. Didžioji dalis reklamos biudžetų skirstoma per žiniasklaidos planavimo agentūras.
Sergejus Jeriomenko
20+ metų dirba interneto komunikacijos srityje, plėtoja specializuotų portalų grupę: asa.lt, anonsas.lt, visasverslas.lt. Atviras įdomiems interneto reklamos projektams.
Mano profilis visasverslas.lt
Mano profilis Linkedin
Komentuokite ir vertinkite!
Norėdami komentuoti ir vertinti - prisijunkite arba Registruokitės!